風電機組的安全、穩定、無故障運轉是整個產業鏈創產創效、健康發展的關鍵環節。而風電機組安裝在高山、荒野、海灘、海島等風口處，受無規律的變向變負荷的風力作用以及強陣風沖擊，常年經受酷暑嚴寒和極端溫差影響，使得風電機組故障頻發，經濟效益受損。

容知日新從感知層、分析層到應用層，創新打造風機智能輔控系統一體化綜合解決方案，有效實現風電機組狀態的預測性維護。從風機主傳動鏈、塔筒、葉片、發電機等關鍵點，到分部位螺栓、軸承、齒輪等部件鏈，再到振動、溫度、油液等多源數據面，構建“點—線—面”監測天網，通過多年深厚的診斷機理+信號處理指標提取+AI報警算法，對風電機組的關鍵部件進行實時監測，提前發現部件的早期故障隱患，及時預警，有效規避風電機組的非計劃停機，減少工作時間消耗，助力客戶合理安排檢維修，實現高效發電。

因為風電機組的機體結構和分布場景的特殊性，往往面臨海上臺風、特質地貌等環境因素挑戰，一旦發生事故，造成的經濟和社會影響巨大，保障其安全性與可靠性一直是重中之重。尤其是葉片、塔筒等安全關鍵部件的高效監測意義非凡。

容知日新成熟的CMS、葉片、塔筒、螺栓、變槳軸承等監測系統在風電行業得到了廣泛應用。以AI實現更為精細的設備狀態監測，全面提升風機各重大危險源的監控力度，使得塔筒不均勻沉降與晃動、葉片裂紋、螺栓松動等事故安全隱患得到有效監測。同時，通過持續性技術突破，監測葉片葉輪直徑已超過200米，應用塔筒類型全面覆蓋鋼塔、柔塔、混塔等，很好地守護安全生產與人民生命財產安全。

風機主要部件的造價與更換，以及日常運維成本高昂且操作十分困難，特別是海上風電場，運維檢查一直以來都耗費大量人力、物力，降低了風電企業的經濟收益。

容知日新通過風機智能輔控系統一體化綜合解決方案運用，助力客戶實現從“以人為中心”向“以數據為中心”的運維轉型。AI實時狀態監測激發數據價值，以創新功能與信息化管理，結合自主研發的PHMGPT設備智能運維大模型，推動檢維修無人化、少人化，以及備品備件優化，大大降低運維成本與時耗。同時，通過系統精準分析與預判，實現故障隱患的早發現、早處理，有效減少風機大檢、大修、大換頻次，延長風機壽命，發揮創產增效價值。