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2025-02-12

容知日新PHMGPT接入DeepSeek 以AI重構工業智能運維未來圖景


隨著DeepSeek的爆火,全球正經歷一場前所未有的"中國震撼"。早在2024年8月,容知日新率先完成與DeepSeek-V2人工智能大模型的深度融合,成功升級PHMGPT設備智能運維大模型。兩者優勢互補,推動工業AI從"感知智能"向"認知智能"的跨越式演進。



雙向賦能 推動工業AI向認知智能變革


DeepSeek這一革命性的人工智能技術以其高效推理和低成本優勢,能夠在短時間內完成大規模數據的深度挖掘和分析,為企業提供精準的決策支持。然而,在工業PHM(預測性健康管理)這一專業領域,通用大模型仍面臨著諸多挑戰。設備故障機理復雜、行業know-how深厚、數據特征多樣等專業壁壘,使得通用AI模型難以直接滿足工業場景的精準需求。于此背景下,容知日新依托在工業智能運維的深厚積累,率先實現了"工業知識+通用智能"的跨界創新突破。

容知日新多年來積累了數量龐大、類型多樣的專業領域案例數據,形成了獨特的行業知識體系。而DeepSeek雖在設備故障機理理解、行業經驗積累等方面存在明顯短板,但其富有邏輯和人類直覺的推理流程極具優勢。通過將容知日新在PHM領域的專業積累與DeepSeek的通用智能能力有機結合,有效解決了通用大模型在工業場景中的專業適配問題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協同進化,真正將傳統工業運維中的海量數據,轉化為可感知、可推理、可決策的智慧脈絡。



雙模協同  PHMGPT能力實現全面升維


PHMGPT依托DeepSeek大模型在自然語言理解、多模態數據處理及復雜邏輯推理領域的先進技術,結合容知日新在設備故障診斷、健康評估等方面的專業積累,實現了設備狀態洞察、故障溯源、策略優化、使用體驗等能力的全面升維。通過整合DeepSeek的千億級參數模型和容知日新獨有的行業知識圖譜,PHMGPT的設備異常檢測準確率顯著提升,可快速處理振動、溫度、壓力等多維度數據。深藏于振動波形中的設備"心跳"、潛行于溫度曲線的異常征兆,在雙模協同的智能思考與判斷下,正被轉化為高效行動的工業語言,可精準定位故障根因,并提供檢維修建議。

更令人矚目的是,支持自然語言對話的"AI運維專家"在人機交互上實現了革命性突破。用戶可通過文字直接提問,系統實時提供運維建議,大幅降低了一線人員的技術門檻,使操作更加簡單便捷。隨著DeepSeek-r1的發布,容知日新正在基于其思考推理流程構建具有診斷思考流程的PHMGPT升級版,通過對振動數據的深度觀察和分析,結合行業經驗知識庫,推出符合客觀事實和專業機理的診斷結論。



擁抱AI  推動工業數智化變革


目前,PHMGPT設備智能運維大模型已在電力、石化、冶金、煤炭、水泥等多個行業應用,助力發現多起設備故障,顯著縮短了故障響應時間,不僅助力客戶實現穩定生產、降本增效、安全生產等高質量發展目標,也為工業數智化轉型提供了創新范式。

容知日新智能算法部負責人表示,我們正站在一個新時代的開端,人工智能的高速發展為人類社會帶來前所未有的福祉。容知日新將繼續以開放姿態積極擁抱人工智能技術浪潮,通過PHMGPT設備智能運維大模型、靈芝SuperCare設備智能運維平臺等自主研發AI產品,持續推動工業設備數據價值覺醒。這些不僅會成為工業企業實現發展變革的“有力伙伴”,也將為千行百業的數字化轉型注入全新想象。

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